在求職過程中，撰寫量身訂做的求職信是一項重要且耗時的工作。許多求職者使用通用模板來應對不同職位，但這樣的做法是否能提升面試機會？隨著人工智慧（AI）技術的進步，像ChatGPT這樣的工具提供了全新的解決方案。你是否也想問「如何利用AI提升面試機會？」「如何通過ChatGPT優化履歷與自傳？」或是「如何使用ChatGPT生成針對目標職缺的求職推薦信？」，本文將詳細介紹如何運用6個關鍵指令，利用ChatGPT生成客製化的求職信，並提供完整教學圖解，幫助你提升履歷質量，顯著增加獲得面試邀請的機會。借助這些AI工具，提高能在高競爭力的求職市場中脫穎而出，提升面試成功率。

隨著人工智慧（AI）技術快速發展，全球職場正經歷一場前所未有的變革。企業對於具備AI技能的人才需求不斷增加，而如何在這股趨勢中找到高薪工作和職涯機遇成為許多求職者的關注焦點。本次由104獵才顧問專為關鍵人才以及中高階經理人舉辦的職涯系列講座，邀請到三位產業專家，從AI人才的市場薪資行情、必備的AI職能與思維，以及如何運用AI工具找到更好的工作等多個方面，深入探討如何在AI時代脫穎而出。

沒了名片，還剩什麼？過去輝煌是時勢造英雄？還是英雄造時事？萬年科長升不上去，後浪又頻頻襲來，想到新領域又怕進不去，薪水腰斬又捨不得？如果，這些壓力山大都困擾著你，一起聽20多年獵才經驗的Eddie幫候選人覆盤優勢、找出連自己也沒發現的優勢，以及三招化解職場中年危機的方法：1.和舊東家維持好關係，轉型為專業接案的受僱者。2.經營關鍵稀缺人脈，勝過海派假人脈；3.跨界複合開眼界，新領域遍地是機會。

「職場中年」是跳板？還是天花板？為什麼專業經理人或中高階主管，高處不勝寒？這一集，20多年獵才經驗的Eddie分享中年十大危機：同儕比較、少壯遺憾、後浪襲來、產業消長、技能退化、薪水太高、懷才不遇、屆齡中高齡、職務壓力山大、世代歧視。但危機也是轉機！他因組織扁平化，從年薪七、八百萬的外商轉到IC代理商，最初薪水腰斬，三年後再攀高峰已是副總！五十初頭的博士軍人，自學AI，退伍後，順利進入民間企，再五年、年近六十，已是超大企業的AI最高主管。

天上掉下來的壞禮物，無法say NO的指令，怎麼和部屬1 on 1？職場教練Simon提醒，暖場不用太多，無需拐彎抹角，開門見山之後，掌握「真誠是火，同理是風」的原則，軟硬兼施；必要的肯定，善用「可以嗎？」緩解部屬的抗拒感；用平等的語氣遞出橄欖枝，並且提供必要的資源。若有機會和更高階的主管1 on 1，多聽少說，對事不對人。

部屬績效差，怎麼1 on 1？昔日是同事一起幹譙主管，轉身成為主管，如何1 on 1？限定兩人、談的卻是不在場的第三人，如何中立1 on 1？職場教練Simon分享四招：1.先靜心，找一個安靜獨立的空間，即便是廁所也ok，反覆呼吐數綿羊1-2-3-4-5再5-4-3-2-1。2.碰面時簡單開場，若是正面鼓勵，可把主動權交給部屬。3.從對方熟悉的話題切入，放鬆對方緊張情緒，側翼進攻。4.用交換靈魂取代扮演小丑，不必急講冷笑話。

大小主管指令不同、互看不爽，甚至兩邊角力，該聽誰的？當大主管直接越過小主管，向下指派任務，能不接嗎？又該凡事向小主管報告嗎？管顧老師分享六大生存法則：1.保持中立，別選邊。2.就事論事，對職務當責。3.依組織設計，儘量聽從直屬小主管指令。4.不拒絕大主管交辦的任務，但要知會小主管。5.若有必要，由小主管出面，讓大小主管直接溝通。6.執行任務時，縮短回報小主管的頻率，預留大小主管溝通的空間。

你也許會想問，選擇跨領域發展，如果欠缺相關產業經驗，是否會面臨「降轉風險」？這時該如何做出抉擇？許多中高階主管在面臨巨大的職涯轉換時，若想朝「跨產業」或「跨領域」發展，可能因為相關工作產業經歷的不足，或是新產業環境與過往差異較大，而面臨「降階、降薪」的情況，而感到猶豫。那麼，轉職時若遇到類似情況，該如何審慎跨出職涯的下一步呢？

別以為轉職熬過3個月的試用期就算成功！漂亮上台的關鍵成敗其實是6個月。104職涯診所Podcast EP 332新到職，最忌跳針「我以前」 轉職適應關鍵：做人也做事，老鳥歸零當新人 邀請企業培訓講師方植永分享，新人到職一定會面臨公司文化、主管風格、同事相處這三大適應難題，多看、多聽、多觀察，多筆記、多學習、多幫人，不急著大展身手，半年見真章。 

AI來了！1秒即時翻譯、3秒幫客服噴出五套說帖、5秒幫企劃寫好一整年內容策展主題，您會被AI取代嗎？專家分析，士農工商只要是重複性高、自動化效能高、要大量處理資訊、或簡單處理文書等工作都會被AI取代；換個角度想，把這些任務交給AI，保留或發揮創意、跨域、情感、文化、批判等五大關鍵能力，文武百業仍有機會力抗AI。

今年ChatGPT引起全球風靡，AI應用持續升溫，「帶給就業市場的影響」成為熱門議題。ChatGPT是否開創新機會或減少職位，引起大家關注，本集從「美商數據分析師」的實例，將過去串聯未來就業趨勢。在新職場浪潮中，帶你尋找最佳方向，把握新科技帶來的機會！

半導體教父張忠謀曾多次在演講場合說:「在24歲以前學到的東西，到了社會上只有5%左右用得上；95%的知識與經驗，都是在24歲以後，從社會的工作與磨練中獲得的！」