软体设计工程师
网路与资讯整合
台北市
面议
关键能力
matplotlibNumpy、Pandas、Scikit-learnpytorch、tensorflow機器學習
职缺优势
*保13
*一年兩次績效獎金(年中 年底各1次 ;近一個月 視工作表現)
*美式風格管理
*額外現金津貼補助
*優質企業 穩性性高
*同事年輕化
*國外旅遊全額補助 沒看錯 是全額補助
*每天有不同的下午茶 ，讓你每天吃飽飽， 通膨時代，讓你不用自掏腰包還可以存錢
*一年兩次績效獎金(年中 年底各1次 ;近一個月 視工作表現)
*美式風格管理
*額外現金津貼補助
*優質企業 穩性性高
*同事年輕化
*國外旅遊全額補助 沒看錯 是全額補助
*每天有不同的下午茶 ，讓你每天吃飽飽， 通膨時代，讓你不用自掏腰包還可以存錢
工作职责
我們正在擴大我們的團隊，尋找一位經驗豐富的專業人士，專注於系統演算法的優化和應用。
候選人將參與以下職務內容：
■進行系統演算法的優化，以提升效能和效益。
■在產品規劃中進行演算法的調整，確保最佳的系統性能。
■進行深入的資料分析，包括領域資料洞悉、特徵工程及前置資料處理，提供專案所需的洞見。
■與相關團隊進行討論後，深入理解專案的需求，透過可用的資源和技術限制提出明確的建議。
候選人將參與以下職務內容：
■進行系統演算法的優化，以提升效能和效益。
■在產品規劃中進行演算法的調整，確保最佳的系統性能。
■進行深入的資料分析，包括領域資料洞悉、特徵工程及前置資料處理，提供專案所需的洞見。
■與相關團隊進行討論後，深入理解專案的需求，透過可用的資源和技術限制提出明確的建議。
理想人选
■具有相關領域的專業知識，能夠應用在系統演算法的最佳化上。
■瞭解機器學習和深度學習的基本知識，並能夠將其應用在實際工作中。
■具有系統演算法的實際應用經驗，包括機器學習、資料探勘和演算法調整。
■有使用深度學習框架如PyTorch、TensorFlow等的實際經驗。
■熟練使用Numpy、Pandas、Scikit-learn等工具進行資料處理和分析。
■熟悉Matplotlib或其他資料可視化工具，有能力有效呈現數據洞見。
■瞭解機器學習和深度學習的基本知識，並能夠將其應用在實際工作中。
■具有系統演算法的實際應用經驗，包括機器學習、資料探勘和演算法調整。
■有使用深度學習框架如PyTorch、TensorFlow等的實際經驗。
■熟練使用Numpy、Pandas、Scikit-learn等工具進行資料處理和分析。
■熟悉Matplotlib或其他資料可視化工具，有能力有效呈現數據洞見。
其他条件
学历：不拘
科系：不拘
年資：3年以上工作经验
管理责任：不需负担管理责任
出差外派：无需出差外派
科系：不拘
年資：3年以上工作经验
语文：
不拘
出差外派：无需出差外派
公司福利
法定项目：勞保 健保 陪產假 產假 特別休假 育嬰留停 女性生理假 勞退提撥金 產檢假 就業保險 職災保險
