MIS理級以上主管（ERP維運/開發)

1.主導新產品導入與量產驗證
2.負責產品工程技術開發與測試系統建置
3.推動量產品質改善與工程變更管理
4.跨部門協作及客戶/供應商技術管理
5.產品工程團隊領導與能力建設

1.電動車電池模組機構設計與開發驗證, 如MHEV, E-BUS等電動車
2.機構設計 : 結構抗衝擊, 防爆, 防水, 公差分析, 散熱, 串並電池與PCBA配置
3.製程運用 : 塑膠射出, 板金沖壓, 鋁擠, 鋁壓鑄, 雷焊, 弧焊, 電阻焊
4.APQP設計規範與製程之文件撰寫

「這是一個帶5位RD團隊的複合材料研發經理職缺，核心技術為熱固型複材，應用在汽車、衛星天線、低軌衛星及無人機領域，同時肩負公司IPO前的專利布局任務。」

1.演算法研發與落地部署（Python → Rust）： 設計與優化傳統控制模型（如 Kalman Filter、Extended KF、H∞ 穩健控制等），並親自將 Python 驗證成功的邏輯，重構為高效、安全的Rust 程式碼，打通從高階數學算式到硬體落地（MCU）的最後一哩路。

2.深度學習增強的下一代狀態估測（KalmanNet）： 跳脫純傳統濾波器框架，研究並實作KalmanNet 等「深度學習 + Kalman Filter」混合架構，讓模型在非線性、雜訊複雜的真實電池環境下，仍能維持高精度的狀態估測（SOC/SOH）。此為前沿研究方向，將於職務中逐步鑽研與落地。

3.次世代純軟體電池模擬器開發（PINN 研發／EIS 整合）： 跳脫傳統等效電路模型，結合真實實驗數據與電化學物理定律，運用 Physics-Informed Neural Networks（PINN）或其他前沿深度學習技術，開發高精度的電池動態模擬模型（Digital Twin）。同時探索將電化學阻抗頻譜（EIS）量測數據與晶片端整合的建模方法。此任務有充分的學習與成長空間。

4.邊緣運算優化（Edge ML / TinyML）： 針對運算資源受限的硬體，研究模型輕量化技術（量化、剪枝等），確保複雜的控制與預測模型（包almanNet 等混合架構）能在 BMS 微控制器上順暢運行。

影像演算法、數位RTL Coding

1. Circuit diagram design 2. Equipment experiment data analysis and statistics 3. CE, SEMI certification design data collection 4. PLC, HMI programming, control logic planning and design 5. Equipment operation test 6. R&D plan execution 7. Other matters assigned by the supervisor

1.EDA TOOL 客戶端支持服務
2.客戶bug解決
2.必要時支援on-site support
3.需熟悉Verilog及IC Flow
4.具獨立處理問題能力。

1. AOI programming, system design and integration
2. Software writing (C, C++, Visual C++, MFC)
3. Requires knowledge related to imaging (image processing, image sensor, image quality, tuning, calibration, camera modules)
4. Software interface program modification.
5. Machine vision software design