關鍵能力
SQL
Pandas
LLM
語言模型
data pipeline
Python
機器學習
工作職責
演算法品管部門主管負責建立並管理 App、Server、Algorithm 的整合品管制度,制定演算法信效度(Validity / Reliability)驗證標準,並主導品質流程、測試架構與 QC pipeline。此職位需確保公司演算法產品在科學性、穩定性、跨裝置一致性與國際客戶交付品質上皆達到高標準,並具備帶領團隊與徵選人才的能力。
理想人選
【工作內容】
1. 品質策略與流程建置Quality Strategy & Process Development
2. 演算法信效度驗證 Algorithm Validity & Reliability Verification
3. 演算法 QC Pipeline 建置 Algorithm Quality Control (QC) Pipeline
4. App & Server 品質管理 App & Backend QA Leadership
5. 跨部門協作(R&D / Product / Ops / BD)
6. 品質監控資料化(Data-Driven Quality)
7. 團隊管理與人才招募 Team Leadership & Hiring
8. 資料採集與實驗設計(Data Collection & Study Design)
9. 對品質負最終責任 Final Quality Ownership
【必備條件】
1.資訊、電機、統計、數據科學等相關學歷。
•10–15 年 QA / Algorithm Validation / 品質工程經驗。
•5 年以上跨 App / Backend / AI 團隊管理經驗。
•曾建立過 QC pipeline、自動化測試或資料驗證平台。
•熟悉演算法產品生命週期:資料 → 模型 → 部署 → 監測。
•具備測試流程設計經驗:Test Plan、Test Case、FMEA、RCA、SOP。
•熟悉 A/B test、統計方法、指標估計(accuracy、precision、recall)。
•熟悉 CI/CD、自動化測試框架(Python、JUnit、Appium、Postman 皆可)。
•熟悉穿戴裝置演算法的驗證
2. 加分條件 Nice-to-Have
•理解 PPG / IMU / 心率、HRV、生理訊號模型。
•熟悉穿戴裝置、運動科學、健康演算法場景。
•曾擔任 Algorithm QA Lead 或 Quality Director。
•熟悉大規模裝置資料驗證(10,000+ devices data)。
•有擔任 SQA Manager / Algorithm QA Lead / Quality Director 經驗。
•熟悉雲端架構(AWS/GCP/Azure)與 API 測試。