資訊特助 /AI專案負責人

一、 AI 落地應用與技術決策（50%）
• 技術選型與評估： 評估、引入並落實適合傳產工作場景的 AI、BI 與數據分析工具，規劃 AI 工作流與知識庫沉澱。
• 產品與流程 AI 化： 評估現有業務流程，導入 AI 升級方案（如：開發「專家系統 Expert Systems」優化內部流程，或利用「Vibe Coding」等 AI 輔助開發環境提升研發效率）。
• 系統架構規劃： 規劃企業整體的資訊架構與數位轉型藍圖，主導或協助現有系統（如 ERP、CRM、WMS 等）與新技術的整合。
二、 系統開發、維護與專案管理（30%）
• 系統生命週期管理： 負責企業內部系統的規劃、開發監督、部署、版本更新與測試驗證。
• 知識管理與 SOP： 建立系統開發文檔、SOP 規範與內部技術知識庫，確保轉型過程中的技術資產得以留存。
• 外部廠商對接： 若涉及外部系統外包，負責技術規格審查與驗收。
三、 團隊管理與跨部門協作（20%）
• 團隊建制與培育： 負責 AI 技術小組之管理，包含後續人才招募、工作分派、技術培育與績效回饋。
• 跨部門溝通： 作為技術端與各業務部門的橋樑，將商業需求轉化為技術規格，降低轉型阻力。
• 主管交辦事項之彈性處理。

必備條件
• 學歷與背景： 資訊工程、資訊管理、資料科學、機器人或電機相關科系背景（碩士尤佳）。
• 工作經驗：
o 具備 3 年以上 AI、資料科學、演算法開發或系統架構規劃之實務工作經驗。
o 具備 3 年以上 跨部門協作經驗，並有實際專案管理（PM）或擔任專案主要窗口（Project Lead）的經驗。
• 關鍵思維：
o 對生成式 AI（Generative AI）、LLM 工具、自動化工作流（Workflow Automation）有高度熱忱與實作敏銳度。
o 具備「將複雜技術語言轉化為非技術人員聽得懂的溝通能力」。
加分條件
• 有傳統產業（製造業、化學、貿易等）數位轉型、ERP 導入或舊系統整合經驗者優先。