工作职责
1. Agentic Architecture:設計多步驟推理的AI Agent,不僅是回答問題,更能自主調用工具完成任務。
2. Cutting-edge Tech:實戰導入MCP、RAG檢索增強生成,並進行微調與優化。
3. System Integration:解決LLM與傳統資料庫(Oracle)、不同地端系統的深度整合難題。
【工作內容】 1. AI系統架構設計:參與企業級AI應用開發,設計可擴展的Agent流程,讓AI安全地讀寫DB、操作API及處理檔案。
2. 智能流程自動化:深入了解各部門痛點,將複雜的業務流程拆解為AI可執行的子任務(Chain of Thought),實現高度自動化。
3. 模型優化與落地:負責Prompt Engineering策略,評估並微調開源模型以適應特定場景,平衡效能與成本。
4. 企業級AI安全:建立LLM的Guardrails與資安邊界,確保在符合內控要求下,實現雲端與地端資料的安全交互。
理想人选
1. 開發經驗:5年以上軟體開發經驗,且具備Python實戰能力。
2. GenAI實戰:熟悉RAG架構,有LangChain或類似框架的開發經驗。
3. Agent思維:具備Agentic Workflow開發經驗,理解如何設計AI Tool使用邏輯(Function Calling)。
4. 系統整合力:熟悉RESTful API 設計,並有MCP或跨系統資料串接經驗。
5. 資料庫能力:具備Oracle或其他關聯式資料庫的操作經驗,能優化AI對數據的存取效率。