「智能製造」成功在觀念、人才與決心
文 / 晉麗明 (104獵才招聘暨人才經營事業群 資深副總經理)
  2017年6月13日,104獵才顧問與吳江經濟技術開發區共同舉辦「2017兩岸智能製造產業交流峰會」,計有兩岸製造業近300位高階經理人與會;104人力銀行創辦人楊基寬先生在致辭中提到:「製造產業貢獻台灣全年生產毛額的30%,顯見製造業因應時代趨勢轉型的重要性;此外,近三年來104人力銀行關於製能製造的職缺成長高達4.75倍,人才是企業昇級的最重要元素」。

圖片資料:6月13日2017兩岸智能製造產業交流峰會104長官、吳江貴賓及講師合照

  台灣與大陸都是以製造業為主體的經濟架構;隨著消費意識抬頭、市場的高度競爭;製造業由「大量生產」,邁入了「少量多樣」,甚至因為科技與技術的競賽,進入了更殘酷的「高規低價」戰場;人力成本與自動化,是這段時間以來,製造業全力投入改善的方向,直到近年AI人工智慧的高度發展,開啟了製造業另一個嶄新的桃花源!

智慧製造的觀念革命
  許多中小企業,對於人工智慧及智慧製造的觀念,尚停留在自動化升級的機器人思維,尤其是政府推動的「一例一休」政策,導致組織人事成本增加,企業主更期盼打造一個機器人生產的關燈工廠,讓這些煩人的法令及勞動議題,拋到腦後;其實智慧製造是一個攸關生產製造脫胎換骨的重大工程,所涉及的層面與技術十分多元,對於中小企業而言,絕不是簡單的自動化升級就可以克盡全功,尤其在導入智慧化的過程中,必須「穿著衣服,改衣服」,更是一項艱鉅的挑戰,企業主如果不能建立清楚的觀念與認知,就很難啟動改變的樞紐!

智慧製造的架構與發展
  2017年5月27日,中國棋王柯潔與AlphaGo的對奕,結果三戰皆墨,柯潔面對沒有情感波動、沒有缺陷的強大對手,「與AlphaGo間存在巨大差距、一輩子都無法超越它」是柯潔的結論。

  人工智慧的高度發展,擬人的思維及犯錯改正的學習進化模式,賦予了智慧製造的自主決策基因;人工智慧必須建立在多項跨領域的知識與技術基礎之上,同時也結合消費者需求及量身訂做的商業趨勢,這都是傳統製造「先生產、後銷售」所無法跨越的瓶頸;以往設計、製造、銷售、服務的分段式機制,已經在人工智慧整合的技術中融為一體;而這個繁複的改造工程,將結合資料數位化、資訊系統的及時分析與判讀、多元智慧的決策,同時也將融合感測裝置、演算法、大數據、互聯網、影音辨識、工業通訊、雲瑞技術、硬體運算等等的先進科技與軟體的結合,才能完成。

  台灣中小企業在導入智慧製造的過程中,將會遇到機台設備資訊蒐集的問題,也會面臨不同通訊協定無法互動的因難,工廠環境、網路效能、精準感測等投資,更可能造成成本的上揚,因此,企業必須審慎規劃,並且設定導入的時程與階段化目標。

資源整合與人力資源決定成敗
  未來只有兩類人才能夠在人工智慧取代人力的環境中獨領風騷,第一、能整合資源的管理者;第二、開創新商模及落實推動的執行者;因此,在智慧製造的工程中,企業要扮演的角色,就是整合相關廠商與人才,藉由製造流程的盤點,及製造理念的變革,整合消費與管理的市場及未來機制;製造相關人力資源也將面臨重大的調整,技術及軟體人力將會是這波變革的生力軍,企業如何延攬人才,同時尋找配合服務廠商,將會是成敗關鍵!

企業主的決心
  台灣企業賴以為傲的靈活權變,是在區域市場及成本競爭的遊擊戰架構下衍生,當運籌帷幄、全方位整合的正規作戰成為商戰主流,中小企業逐漸失去競爭優勢;這也是台灣經濟向下沉淪的重要原因;如果我們要改變這個現象,所有的製造產業必須迎戰人工智慧與製造系統融合的變局,而這個挑戰必須由企業主親自披掛上陣,下達決心並督軍奮戰,才有成功的機會!

科技創新是未來「贏」的機會
  企業面臨全球人口紅利消失及多元價值與消費的趨勢,各類推陳出新的產品,已陷入產品研發創新超越人類需求的盲區;在這個關鍵的時刻,企業面對科技與技術的衝擊,技術與人才的國際交流,能夠快速引進新觀念與新技術。

  未來人類社會將藉由大數據、演算法、感測裝置、虛擬實境、擴增實境及強大的系統運算能力,讓人類智慧高度整合及提昇,製造產業也將進入一個智慧決定生機的時代,整合技術與人力資源、全力以赴,才能開啟智慧製造的新局面!

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