資料科學家顧名思義，工作內容以分析大量資料數據為主，只是跟過往「資料分析師」不同之處，在於資料科學家為三個專業領域的集合：數學統計建模、電腦科學、以及所屬產業領域的專業知識。陳弘家博士對於資料科學家（Data Scientist）中的Scientist有深刻體驗，表示，真的要有科學家實驗精神，用科學的方法去解決問題。他說：「就我的經驗，老闆通常只知道方向，如何把他的問題落實在分析，就需要一點實驗精神，跟想像力與創造力，在一堆原始數據中，找出數據的價值。」

一堆數據如何能協助商業經營？
　曾待過系統產業的陳弘家博士舉例，開發系統時，可以從過往的數據去分析，透過使用者行為的紀錄了解使用者對於硬體使用狀況，提供採購人員作為採購品質的標準，提升產品品質。或是，可以分析社群媒體的輿情，進行公司商品的評價分析，作為商品改善、或獨步其他競品的功能，都是將數據有利於商業的分析處理。

　所以，從事資料科學家的工作，除了專業技能如不同演算分析方法、電腦技能，以及所屬領域的專業知識外，還得聽懂客戶、老闆的話，將他們模糊的想法盡力從資料找出蛛絲馬跡、轉換成商業的可能性；甚至，好奇心與堅持的耐心也不可少。或許會納悶，『耐心』不是很多工作也需要具備嗎？為何特別點出來？

　陳弘家博士表示，從無到有的分析結果，還要從結果中看到價值，就必須要有耐心處理龐雜數據；或是使用的演算法，產出結果都不相同，得要不斷地來來回回修正，排除一個個影響因素，在在需要耗費時間與心力，空有熱情不夠，如果沒有耐心與堅持下去的毅力，容易興起對這工作舉起白旗的念頭。他笑說，這工作需要有passion & patience，才能做得好！

　因此，他在面試新人時，除了筆試，也看重人格特質是否符合。筆試考的是這份工作所需的技能，如看出數據的周期性，測試面試者的邏輯歸納力；還有，因資料科學家常需演算法協助工作，辨識不同演算法的優缺點，用較合適的方法分析也很重要。而人格特質的觀察，陳弘家博士則會請面試者描述過去的經驗，從他的描述中了解求職者過往面對事情的態度與處理方法。 也因為Big Data盛行，陳弘家博士面對想往這領域發展的求職者總會問：做了些什麼準備、以進入這一領域？「如果有進修相關課程，我會很欣賞他積極的態度；如果有遇到不足之處，我也會建議去上如coursera、edX或各大學校的open course課程，增加專業技能。」

實驗堅持精神 從資料挖出價值
　從事資料科學工作多年經驗的他，受訪時一再提及這份工作非常需要具有科學家的實驗堅持精神，沒有好的實驗工具就要自己設置、或找工具進行。「只是，科學家追求真理，我們卻是要把實驗變成商品，老闆沒有辦法給予你無止限的時間，就要想辦法在時間內完成啊！」他笑著說道。

　而他第一份工作就是到新創公司，「在新創企業較敏捷，可以看到事情的全貌，反而是開了我一扇窗，學到最多東西。」但陳弘家博士也提醒，不是所有的新鮮人都適合新創企業，「喜愛冒險的人或許適合，但保守的人，可能就需要到一家上軌道、較安穩的公司了。」他歡迎想要跟他一樣，喜歡從資料挖出價值的人加入這領域，「把石頭變成好玉，是很好的挑戰！」